在当前迅猛发展的数字化浪潮中，制造业企业正遭遇着前所未有的挑战与机遇并存的局面。数据，被誉为新时代的“能源”，已成为推动企业实现数字化、网络化、智能化转型的关键因素。为深入研究和妥善处理制造业的数据管理难题，中国计算机学会（CCCF）技术前沿（TF）第81次研讨会于2022年10月27日顺利举行，主题集中于“制造业数据管理”。此次会议汇集了来自知名学府、研究机构、数据管理领域以及制造业领军企业的专家学者和业界代表，并深入剖析了数据管理在制造业中的核心价值和成功案例。
数据治理的国家标准与企业实践
在会议开场阶段，由CCFTF智能制造SIG主席兼联想集团副总裁袁康先生主持，他针对数据治理的国家标准进行了深入剖析，详尽地展开了数据价值治理核心内容的讲解。袁康先生强调，数据治理不仅是企业内部管理的核心要素，而且在国家战略层面扮演着至关重要的角色。通过构建并执行统一的数据治理规范，企业能够保障数据的精确度、统一性及安全性，进而大幅提高数据的整体使用价值。
袁康先生在其职业生涯中，曾于众多著名企业从事信息化与信息资源规划的顾问服务。他指出，对于大型集团而言，IT战略布局、企业架构构建、信息资源统筹以及企业应用整合等关键项目，均需以稳固的数据治理体系为基石。唯有如此，企业方可确保在数字化转型的道路上稳健推进，并达成以数据为驱动的智能管理模式。
数据治理在联宝科技的实践
鲁四海，身为北京大学CIIM电子商务大数据开放实验室的副主任以及成都信息工程大学产业互联网研究院大数据分析实验室的负责人，对联想（Lenovo）科技在数字化变革中实施的数据治理举措进行了详细介绍。他强调，面对传统3C制造业在数字化转型的挑战，如数据孤岛与质量不高等，数据治理是攻克这些难题的核心路径。
鲁四海先生深入阐述了联宝科技在构建企业级大数据平台、数据湖以及共享数据中心等关键基础设施方面的策略，以实现数据的优化管理与充分应用。此外，他指出数据治理不仅是一个技术挑战，更是一个管理层面的课题。企业必须构建健全的数据治理组织体系和运作流程，以保障数据治理活动得以连贯且高效地推进。
数据治理的顶层设计与实施
在会议第三阶段，袁康先生深入阐述了数据治理架构的规划与执行细节。他强调，数据治理架构的规划应基于企业战略愿景，精准界定治理目标与覆盖领域，并细致拟定治理策略与实施路径。此外，企业应组建多部门协作的数据治理专责小组，以保障治理任务在各部门的协调一致推进。
袁康先生在多个城市的信息资源梳理与目录编制咨询工作中积累了丰富经验。他指出，要实现数据治理，必须对数据从搜集、保存、加工、分析直至应用的全流程实施管控，以保证数据的完整性及统一性。唯有如此，企业方可有效推进基于数据的智能化管理进程。
数据治理的技术挑战与解决方案
在第四阶段会议上，鲁四海先生深入剖析了数据管理所遭遇的技术难题及应对策略。他强调，面对日益膨胀的数据规模和不断演变的种类，数据管理所遭遇的技术挑战日益凸显。诸如保障大数据平台的高性能与扩展能力，实现数据的即时处理与分析等问题亟待解决。
鲁四海先生就其在云计算技术、大数据处理、移动信息领域以及互联网与传统产业融合等领域的科研成就进行了阐述。他指出，企业应采纳前沿技术，诸如云计算、大数据分析、人工智能等，以提高数据管理的效率与成效。此外，企业务必构建健全的数据安全保障体系，以保证数据的保密性与个人隐私不受侵害。
数据治理的未来发展趋势
在第五环节中，袁康先生对数据治理的潜在演进方向进行了深入探讨。他强调，伴随数字化转型的不断推进，数据治理的重要性将日益凸显。展望未来，数据治理不仅将局限于企业内部，更将辐射至整个产业链及生态系统。企业亟须搭建开放的数据治理架构，以促进数据的广泛共享与高效协作。
袁康先生进一步指出，数据治理领域的发展进步亟需政府、企业及研究机构的通力协作。政府层面，需出台更为健全的数据治理相关政策和法律；企业应加大在数据治理领域的投入与实操；而研究机构则应深入开展数据治理的理论研究和技术创新。
数据治理的案例分析
在第六环节，鲁四海先生借助详尽的案例研究，深入剖析了数据治理领域的实操经验。他展示了联宝科技在数据管理领域的卓越成果，详尽解读了企业运用数据管理手段优化业务流程并提高运营效率的方法。此外，他着重指出，要实现数据治理的成效，离不开企业高层的高度关注与有力支持，以及全体员工的广泛参与。
鲁四海先生在多国省级及市级的大数据项目规划与执行领域积累了丰富经验，强调数据治理应始于项目全局布局与设计阶段，以实现治理活动与项目目标及需求的精准对接。
数据治理的挑战与机遇
袁康先生在会议终段环节，对数据治理领域所遭遇的困难与潜在的发展空间进行了归纳。他强调，尽管数据治理存在众多挑战，却亦孕育着广阔的发展可能性。企业应把握数字化变革的契机，加大在数据治理领域的投资与实施力度，以实现基于数据的智能化管理目标。
袁康先生着重指出，数据治理领域的未来发展亟需企业、政府部门及研究机构的通力协作。企业需构建健全的数据治理组织架构与运作流程，政府需出台更全面的数据治理政策与法规，研究机构则需加强数据治理领域的学术研究与技术创新。
会议尾声，袁康先生作为主持人向与会同仁抛出询问：“各位在各自领域或企业内，数据治理的执行状况如何？展望未来，您们认为数据治理将遭遇哪些挑战，又将抓住哪些发展机遇？”此问不仅激发了与会者的深思熟虑，更激发了他们的讨论热情，踊跃分享个人经验和独到见解。
本次会议使与会者不仅对工业制造领域数据治理的内涵及实践经验有了深刻认识，而且对数据治理的未来走向及面临的挑战有了清晰把握。预计在不久的将来，数据治理将扮演推动工业制造企业数字化变革的核心角色，为企业创造更多价值与机遇。
